又一款爆火的AI视频换脸神器!碾压faceswap,真正一键操作,在家用电脑上就可以运行,完全免费开源!

        这一期,和大家来分享一款,最近非常火爆的AI视频换脸神器roop,它来自于开源网址Github,上线短短几天,就获得了将近一万星星的支持,发展非常迅猛。它和我们之前所接触过的faceswap,有很大不同,您只需要一张所需面部的图像,和一个需要换脸的视频,真正实现一键换脸无需采集数据,无需训练模型,实现了在家庭电脑上就能运行,而且替换效果也不错!

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使用环境:Windows 11 专业版

视频教程



使用教程:

所有工具包下载:点击下载


(1)下载并安装微软C++构建工具   

         选择安装第一项



(2)下载并安装 Python 3.11.4   

        检查安装情况,输入命令:python,得到如图,说明安装成功。


(3)下载并安装 git   

        检查安装情况,输入命令:git,得到如图,说明安装成功。


(4)下载并设置 ffmpeg   

         解压文件,复制路径,搜索【系统环境变量】-【系统属性】-【环境变量】-选中【PATH】-【编辑】-【新建】-粘贴ffmpeg文件路径-【确定】


        检查配置情况,输入命令:ffmpeg ,得到如图,说明配置成功。


(5)下载并安装 CUDA 工具包   

  

(6)下载 cuDNN v8.7.0.<> 网络神经框架   

   
       需要注册账号,才能下载。
      
       解压出来,文件拷贝到 此路径下面 C:/NVIDIA/cudnn/8.7.0.84/

       注意:文件夹需要自己建立。


(7)下载补丁包和配置环境变量   

       解压出来,拷贝到 C:/NVIDIA/cudnn/8.7.0.84/

      搜索【系统环境变量】-【系统属性】-【环境变量】-选中【PATH】-【编辑】-【新建】-粘贴C:\NVIDIA\cudnn\8.7.0.84\bin文件路径-【确定】


      逐条执行下面命令:

      pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu

      pip install torch torchvision torchaudio --force-reinstall --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

      pip install onnxruntime-gpu
    
   
(8)下载roop源码

      执行命令:

git clone https://github.com/s0md3v/roop

cd roop

pip install -r requirements.txt


(9)下载模型文件  

        解压出文件,拷贝到源码目录里


(10)启动软件

      在源码目录下,打开cmd窗口,输入命令:python run.py


说明书:由于电脑配置和环境不一样,不保证能成功,不保证能用!


在线版地址:点击此处  需要谷歌账号和梯子才能访问!


常见问题合集:

1,运行命令:python run.py,出现错误提示:ModuleNotFoundError: No module named ‘psutil‘ 

解决方法:管理员权限执行CMD,输入命令


pip install psutil
  • 1
2,运行命令:python run.py,出现错误提示:ModuleNotFoundError: No module named 'opennsfw2'

解决方法:管理员权限执行CMD,输入命令


pip install opennsfw2
  • 1

3,运行命令:python run.py,出现错误提示:ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

解决方法:管理员权限执行CMD,输入命令

pip3 install tensorflow
  • 1